Eine kurze Diskussion über die Anwendung und Entwicklung von drahtlosen Netzwerkzählern im allgegenwärtigen Internet der Dinge

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Acrel Co., Ltd.

Zusammenfassung: Dieser Artikel analysiert die Bedeutung und die Hauptmerkmale des allgegenwärtigen Internets der Dinge und führt eine umfassende Diskussion über die Konstruktionsziele, die grundlegende Architektur, die Schlüsseltechnologien und die zukünftigen Entwicklungsstrategien des allgegenwärtigen Internets der Dinge.

Schlüsselwörter: Allgegenwärtige Stromversorgung; Internet der Dinge: Netzwerkplanung; Netzwerkentwicklung

Mit der fortschreitenden Energiewende hat sich das Konzept des allgegenwärtigen Internets der Dinge (IoT) herausgebildet. Das IoT besteht aus vier Hauptkomponenten: Wahrnehmungsebene, Netzwerkebene, Plattformebene und Anwendungsebene. Moderne Spitzentechnologien wie intelligente Automatisierungstechnik und das IoT werden in allen Bereichen des Stromnetzes sinnvoll eingesetzt. Intelligente Stromversorgungssysteme werden so geschaffen. Der effektive Aufbau des IoT trägt zu einem sicheren und stabilen Betrieb des Stromnetzes bei und trägt zur Optimierung des Stromnetzmanagements und der -dienste bei. Die Erforschung spezifischer Anwendungen von Schlüsseltechnologien wie Big Data und IoT im IoT ist für die Entwicklung intelligenter Stromnetze von großer Bedeutung.

1 Eine kurze Einführung in die Ubiquitous Power Internet of Things-Technologie

1.1Definition der allgegenwärtigen Macht des Internets der Dinge

Das allgegenwärtige Internet der Dinge (IoT) ist eine Technologie, die eine effektive und räumlich unabhängige Interaktion zwischen Menschen und Dingen ermöglicht. Das auf dieser Grundlage entwickelte Shenli-IoT ist eine realistische Technologie, die die effektive Interaktion zwischen Menschen und Dingen mit verschiedenen Geräten von Energieversorgern, Netzbetreibern und Endverbrauchern ermöglicht. Mithilfe dieser Technologie können Ressourcen effizient gesammelt und in ein Energieökosystem umgewandelt werden. Die im System enthaltenen Daten aller Art können gesammelt, analysiert und zusammengefasst werden. Anschließend können diese Informationen mithilfe von Big-Data-Technologien verarbeitet und gefiltert werden, um vielfältige Vorteile zu erzielen. Die Einrichtung einer Plattform zur Funktionsteilung hat das energieökologische Entwicklungsmodell in einen positiven Kreislauf gebracht und Unternehmen dabei geholfen, mehr gesellschaftlichen Wert zu schaffen und gleichzeitig eine gesunde Unternehmensentwicklung zu fördern.

1.2Merkmale des Ubiquitous Power Internet of Things

Neben seiner Allgegenwärtigkeit zeichnet sich das allgegenwärtige Internet der Dinge durch verbesserte Intelligenz und einen verbesserten Datenaustausch aus. Die Einrichtung einer entsprechenden Plattform verleiht dem allgegenwärtigen Internet der Dinge seine Plattformeigenschaften. Dank seiner Eigenschaften ist eine umfassende Netzwerkintegration möglich. Neben Stromnetzen integrieren diese auch Glasfaser- und Mobilfunknetze effektiv. Die intelligenten Funktionen des allgegenwärtigen Internets der Dinge können für den Unternehmensverbrauch genutzt werden, der auf mobilen Endgeräten angezeigt wird. Da sich die Chipfunktionen mobiler Geräte stetig verbessern, verfügen viele Endgeräte über eine bessere Datenverarbeitungsleistung und schnellere Reaktionszeiten. Diese spezifischen Eigenschaften ermöglichen die schrittweise Implementierung standardisierter Schnittstellen im Internet der Dinge, was die Gesamteffizienz steigert. Gleichzeitig profitiert das gesamte Energie-Ökosystem vom effektiven Datenaustausch und erzielt so effektive Verbesserungen. Im Vergleich zum Stromsystem der zweiten Generation, das durch die effektive Integration von Großanlagen, Höchstspannung und Internet entstanden ist, bietet das allgegenwärtige Internet der Dinge zudem bessere Möglichkeiten zur Energieerneuerung. Gleichzeitig wurde die Sicherheitsleistung des Netzwerks dieser Generation effektiv verbessert.

Die Flexibilität der Energiesystemkonfiguration unter dem Pfahlrahmen des Stromnetzes der dritten Generation ist höher und fördert zudem die Effizienz der Terminalenergienutzung. Mit der schrittweisen Erweiterung der Netzabdeckung realisiert das System die effektive Integration von drei Elementen: Informationsenergie und Strom. Diese Abdeckung deckt nach und nach Städte und ländliche Gebiete vollständig ab, und die Reaktionsgeschwindigkeit auf Tausende von Strombedarfen wurde verbessert. Ein deutlicher Fortschritt. Das Stromnetz der dritten Generation hat eine sehr wichtige Rolle bei der Anpassung der Energiestruktur und der Energiewende in China gespielt.

2 Aufbau des allgegenwärtigen Internet der Dinge

2.1Die Konstruktionsziele des allgegenwärtigen Internet der Dinge

Das allgegenwärtige Internet der Dinge (IoT) kann je nach räumlicher Umgebung unterschiedliche wissenschaftliche und technologische Ansätze nutzen. Beispielsweise ermöglicht der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Big Data im IoT die effektive Interoperabilität verschiedener Prozesse und Verbindungen. Gleichzeitig ist die Übertragungseffizienz dieser Internetgeneration bei der Datenübertragung höher als bei herkömmlichen Stromnetzen, was eine fortschrittlichere und transparentere Verwaltung von Stromnetzen der dritten Generation ermöglicht. Das IoT kann Serviceressourcen in verschiedenen Bereichen effektiv integrieren, das Internet und die Strombranche tiefgreifend vernetzen, allen an der Energieverbindung beteiligten Geräten die Möglichkeit zur Sensorik geben und letztlich alle Aspekte des Energie-Ökosystems integrieren. Alle Elemente werden nach Bedarf miteinander verbunden und integriert.

2.2Die architektonische Zusammensetzung des allgegenwärtigen Internets der Dinge

Die grundlegende Architektur des allgegenwärtigen Internets der Dinge umfasst die Wahrnehmungs-, Plattform- und Netzwerkschicht. Die Hauptfunktion der Plattformschicht besteht in der Verwaltung von Daten und des Internets der Dinge. Über diese Plattform können Daten effektiv erfasst und genutzt werden. Die Hauptfunktion der Netzwerkschicht besteht in der Nutzung moderner Netzwerktechnologie zur effektiven Integration von Stromnetz und Netzwerktechnologie. Die Wahrnehmungsschicht ermöglicht eine effektive Kommunikation zwischen verschiedenen Verbindungen im Stromnetz durch intelligente Endgeräte und Computertechnologie.

3Allgegenwärtige Stromversorgung Internet der Dinge-bezogene Technologien

3.1 Big-Data-Technologie

Der Vorteil der Big-Data-Technologie in allgegenwärtigen Stromversorgungssystemen liegt in ihrer Fähigkeit, große Datenmengen effektiv zu verarbeiten. Während des Betriebs eines Stromversorgungssystems fallen große Datenmengen an, die mit herkömmlichen Data-Mining-Tools nicht effektiv genutzt werden können. Die Nutzung von Big Data zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen ermöglicht es Energieversorgern, alle im Stromversorgungssystem enthaltenen Daten zu analysieren. Die Analyseergebnisse ermöglichen eine vergleichende Analyse von Stromdaten und eine Systemüberwachung während des Betriebs. Die Einrichtung entsprechender Frühwarnmechanismen durch diese Systeme ermöglicht dem Stromnetz eine effektive Kontrolle von Sicherheitsrisiken während des Betriebs, was einen wichtigen Beitrag zur Gewährleistung eines reibungslosen Betriebs der Stromversorgungsanlagen leistet.

3.2Cloud-Computing-Technologie

Cloud-Computing-Technologie ermöglicht zudem die schnelle Analyse großer Datenmengen im Stromnetz, eine Rechenleistung, die herkömmliche Server nicht bieten können. Gleichzeitig bietet Cloud-Computing gute Anpassungs- und Skalierbarkeit, was den Einsatz in Stromnetzen flexibler macht. Cloud-Computing dient als Plattform für die effektive Integration weiterer fortschrittlicher Wissenschaft und Technologie und macht so Energieanlagen intelligenter. Dank ihrer herausragenden Rechenleistung ermöglicht die Cloud-Plattform eine hocheffiziente Datenerfassung. Energieversorger können mithilfe verschiedener Algorithmen Stromflussberechnungen durchführen und die Energieverteilung im Stromnetz steuern. Die wissenschaftliche Verteilung reduziert die Sicherheitsrisiken des Stromnetzes.

3.3Internet der Dinge-Technologie

Die IoT-Technologie umfasst in ihrer Kerndefinition zahlreiche Funktionen. Ihre Anwendung im Stromnetz ermöglicht auch entsprechende Überwachungs- und Identifikationsfunktionen, indem entsprechende Protokolle für verschiedene Gerätetypen im Stromnetz und für Sensorgeräte erstellt werden. Mit Unterstützung des Unternehmens wurde die Intelligenz des Stromnetzes verbessert. Da die IoT-Technologie im Stromnetz die Interaktion zwischen Mensch und Gerät ermöglicht, trägt sie maßgeblich zur Verbesserung der Wahrnehmung und Intelligenz des Stromnetzes bei.

3.4 Anwendung der 5G-Technologie

Mit dem 5G-Zeitalter hat die Internettechnologie mithilfe dieses Hochgeschwindigkeitsnetzes eine schnellere Informationsinteraktion ermöglicht. Neben einer hohen Übertragungseffizienz ermöglicht die 5G-Technologie auch eine schnellere Gerätekommunikation mit schnelleren Reaktionszeiten und größerer Speicherkapazität. Durch den Einsatz von Audio-Slicing-Netzwerktechnologie lassen sich Verzögerungen im Kommunikationsverlauf effektiv reduzieren, was eine gute Grundlage für die automatische Steuerung der im Stromnetz enthaltenen Geräte schafft. Beispielsweise kann die Voice-Slicing-Technologie die Kommunikationsplanung und die Notfallfunktionen effektiv verbessern. Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G beschleunigt sich auch die Informationsinteraktion im allgegenwärtigen Internet der Dinge. Durch die effektive Verknüpfung verschiedener Informationstechnologien wird die Intelligenz der Geräte deutlich verbessert. Gleichzeitig verfügen die Geräte über Analysefunktionen, die wichtige technische Unterstützung für die Entwicklung intelligenter Netze bieten. Auf dieser Grundlage werden auch neue Geschäftsformen und -modelle realisiert, die ein gutes technisches Umfeld für die Entwicklung intelligenter Netze schaffen.

3.5Blockchain-Technologie

Unter den zahlreichen technischen Anwendungen des allgegenwärtigen Internets der Dinge ist die Blockchain-Technologie eine neue Technologie, die Informationsübertragung, Verschlüsselungsalgorithmen und weitere damit verbundene Funktionen integriert. Gleichzeitig bietet die in der Blockchain enthaltene Datenverbindungstechnologie während der Datenverarbeitung hohe Rechenleistung und ermöglicht verteilte Speicherung, wodurch eine bessere Einheitenabrechnung im Netzwerk ermöglicht wird. Diese Technologie kann zur Verschlüsselung relevanter Informationen eingesetzt werden. Aufgrund ihrer Besonderheit können Dritte die verschlüsselten Inhalte nicht einsehen oder knacken, was die Informationssicherheit positiv beeinflusst. Der Einsatz der Blockchain-Technologie im Stromnetz kann die Sicherheit von Unternehmensdaten effektiv gewährleisten. Insbesondere bei Stromhandelsplattformen kann sie die Sicherheit der Informationsinteraktion bei gleichzeitiger Gewährleistung von Transaktionen gewährleisten und gleichzeitig Sicherheitsrisiken und Kosten effektiv reduzieren.

3.6Künstliche Intelligenztechnologie

Die in Energiesystemen eingesetzte künstliche Intelligenz (KI) umfasst viele fortschrittliche wissenschaftliche und technologische Grundlagen. Ihr Hauptzweck besteht darin, die verschiedenen Fähigkeiten menschlicher Intelligenz effektiv zu integrieren, sodass Geräte über menschliche Denkmethoden verfügen. Künstliche Intelligenz ist lernfähig und verbessert sich mit zunehmender Intelligenz stetig. Durch die kontinuierliche Verbesserung der eigenen Lernfähigkeit kann auch das kognitive Niveau effektiv verbessert werden. Das größte Merkmal künstlicher Intelligenz ist die Möglichkeit, Lernprozesse in verschiedenen Bereichen auf einem einzigen Gerät zu realisieren. Durch die kontinuierliche Verbesserung dieser Lernfähigkeit hat sich die Intelligenz von Computerplattformen und Robotern deutlich verbessert. Durch die Analyse relevanter Daten im Energiesystem mithilfe künstlicher Intelligenz können versteckte Gefahren und Probleme im Stromnetz schnell erkannt und entsprechende Verbesserungen vorgenommen werden. Dies ermöglicht mithilfe künstlicher Intelligenz eine zuverlässigere Energieverteilung.

Dank ihrer multidisziplinären Natur können KI-Systeme ein umfassendes Entscheidungssystem aufbauen, das auf relevanten Daten aus dem Stromerzeugungsprozess sowie meteorologischen und geografischen Daten basiert. So werden frühzeitig Warnungen ausgegeben, bevor das Stromnetz beeinträchtigt wird oder ausfällt. Dadurch werden die Auswirkungen von Störungen auf das Stromnetz effektiv reduziert. Gleichzeitig werden soziologische, ökonomische und psychologische Erkenntnisse genutzt, um das Stromverbrauchsverhalten der Netznutzer zu analysieren. Dies verbessert die Leistungsfähigkeit der Energieunternehmen und senkt den Energieverbrauch.

3.7 Andere Technologien

Neben den oben genannten Haupttechnologien umfasst das allgegenwärtige Internet der Dinge (IoT) auch verwandte Technologien wie Perzeptuelles Lernen, Informationsinteraktion und Edge Computing. Es nutzt die von den Sensoren in den Stromanlagen erfassten Daten, um den Betrieb des Stromnetzes zu analysieren. Überwachung und Analyse nutzen Terminal-Sicherheitstechnologie, um sicherzustellen, dass das IoT während der Kommunikation nicht durch Dritte gestört oder zerstört wird. So wird die Informationssicherheit während der Datenkonnektivität und -interaktion gewährleistet. Durch die kontinuierliche Integration dieser Technologien können Intelligenz, Interaktions- und Datenverarbeitungskapazitäten des Stromnetzes effektiv verbessert werden, was einen wichtigen Beitrag zum Aufbau eines Energieökosystems und zur Informationssicherheit leistet. Durch die Stärkung der Wahrnehmungsfähigkeit und Steuerungsfähigkeit des Stromnetzes sowie die umfassende Integration und Verwaltung verschiedener Geräte und Systeme wird letztendlich eine kontinuierliche Optimierung und Verbesserung des Elektrifizierungsgrads, der Energienutzung und des Intelligenzniveaus des Stromnetzes erreicht.

4Entwicklungstrend des allgegenwärtigen Internets der Dinge

(1) Stromnetzbetreiber sollten ihr Management und ihre Plattformentwicklungskompetenz im Tagesgeschäft kontinuierlich stärken und ihre Wettbewerbsfähigkeit durch die aktive Einführung fortschrittlicher Technologien und Ausrüstungen steigern. Bei der Entwicklung neuer Energiesysteme ist eine effektive Planung unter Berücksichtigung der jeweiligen Betriebsbedingungen erforderlich, um mögliche Sicherheitsrisiken während der Unternehmensentwicklung zu minimieren. Da das Internet der Dinge (IoT) ein neues Geschäftsmodell darstellt, wird der Systementwicklungsprozess von Technologie und Szenarien beeinflusst. Daher ist es notwendig, entsprechende Standardisierungen und Standardisierungsplattformen zu entwickeln und gleichzeitig die Sicherheit der Plattformen zu erhöhen, um sichere und qualitativ hochwertige Produkte zu gewährleisten.

(2) Beim Aufbau eines allgegenwärtigen Strom-Internet-of-Things-Systems ist es notwendig, die Konvergenzmethode kontinuierlich zu optimieren, den Einfluss externer Faktoren und verschiedener Risiken auf die Geschäftsprozesse zu reduzieren und den wirtschaftlichen Nutzen des Unternehmens zu steigern. Durch die aktive Preisanpassung bei Stromübertragung und -verteilung können wir die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen steigern, den Energieverbrauch optimieren und entsprechende Produkte entwickeln, die den unterschiedlichen Verbrauchsgewohnheiten der Nutzer entsprechen. Gleichzeitig sollten wir den Plan zum Aufbau eines dualen Stromnetzes aktiv anhand der Informationen der aktuellen Big-Data-Technologie wissenschaftlich anpassen, um so die Qualität der Stromnetzdienste zu verbessern.

5 Fazit

Die Entwicklung des allgegenwärtigen Internets der Dinge mit allgegenwärtiger Energie hat dem Aufbau und der Innovation des Energiesystems einen enormen Schub verliehen. Da es sich beim allgegenwärtigen Internet der Dinge um ein neues Produkt handelt, ist es notwendig, die Namen der Anwendungen im Zusammenhang mit dem allgegenwärtigen Internet der Dinge gründlich zu untersuchen.

Technologie, um den Aufbau und die Entwicklung des allgegenwärtigen Strom-Internets der Dinge voranzutreiben. Der Aufbau des allgegenwärtigen Strom-Internets der Dinge wird in Zukunft auf dieser systematischen und intelligenten Entwicklung basieren. Neue Technologien wie Big Data und Cloud Computing werden die Entwicklung des allgegenwärtigen Strom-Internets der Dinge noch stärker unterstützen und so die Betriebssicherheit des Stromnetzes meines Landes verbessern.

Quellen:

[1] Acrel Enterprise Microgrid Design- und Anwendungshandbuch. Version 2022.05